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摘要:
随着高等教育大众化的推进,大学生学习困难问题日益显著,学业预警与帮扶成为高校人才培养的难点,如何构建完善的学业预警系统,制定行之有效的学业帮扶机制是亟待解决的问题.根据学生的特征数据进行动态匹配,提前预警与帮扶,有助于帮助学生走出学业困境.
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大数据
高校
困难大学生
精准判定
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 试论基于大数据分析的大学生学业预警与帮扶
来源期刊 才智 学科
关键词 大数据 学业预警 学业帮扶
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 创新教育
研究方向 页码范围 72
页数 1页 分类号
字数 1712字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 安徽工业大学材料科学与工程学院 14 39 4.0 6.0
2 滕少聪 安徽工业大学材料科学与工程学院 7 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
学业预警
学业帮扶
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
才智
旬刊
1673-0208
22-1357/C
大16开
吉林省长春市
2001
chi
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95950
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386
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