基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着运载火箭技术的发展,国内外越来越多采用锂离子电池作为运载火箭供电的电源.然而锂离子电池在低温环境条件下,其放电性能会发生明显下降,因此运载火箭锂离子电池组一般采用加热和保温的措施以保证其在低温环境条件下供电输出的可靠性.目前运载火箭锂离子电池组加热时长的预计主要基于原有实验数据做出的大致估算,具有很大的偏差,在运载火箭发射前不能实现加热过程的精准预测.本文针对某运载火箭锂离子电池组构建了加热模型,通过对具有加热设计的运载火箭锂离子电池组进行了加热实验,利用加热模型对加热温升数据进行了拟合分析,获得了该型号锂离子电池组加热过程参数精准预测的方法.通过该方法的应用,可以实现运载火箭发射前对锂离子电池组加热时长、保温加热电流等的精准预测,提高运载火箭发射前的准备效率.将该方法应用于运载火箭地面发射系统,可以实现未来运载火箭锂离子电池组智能加热和加热剩余时间等的实时预测,提高运载火箭发射装备的智能化水平.
推荐文章
锂离子电池组充电均衡控制系统分析
锂离子电池组
新能源汽车
均衡控制策略
SOC估算
锂离子电池组间接接触液冷散热结构研究
车辆工程
锂离子电池
液冷
热分析
笔记本电脑用锂离子电池组失效分析
笔记本电脑
锂离子电池组
失效分析
一致性
基于 BQ78 PL116的锂离子电池组均衡电路
锂离子电池组
PowerPump电路
电感充放电
电感关断
MOSFET
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 锂离子电池组加热过程精准预测技术
来源期刊 科技风 学科
关键词 发射 锂离子电池 加热 预测
年,卷(期) 2020,(25) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.202025002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈川杰 10 1 1.0 1.0
2 李克锋 13 6 2.0 2.0
3 杨志云 6 3 1.0 1.0
4 孙佳东 2 2 1.0 1.0
5 王舒丹 1 0 0.0 0.0
6 侯晓升 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (16)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发射
锂离子电池
加热
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
论文1v1指导