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摘要:
伴随计算机技术的不断发展,人工智能技术水平越来越高。在高铁站安检系统中应用人工智能技术,能够提升安检的识别效率,避免人为误差,同时还可以降低工作人员的劳动强度,能够进一步提升高铁安检的识别率。为此,本文浅要介绍了人工智能技术在高铁安检系统中应用时的图像异物的识别方法与关键技术,并分析了测试试验。
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文献信息
篇名 浅析人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用
来源期刊 写真地理 学科 工学
关键词 人工智能技术 高铁安检 安检系统
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0209-0209
页数 1页 分类号 TP391.41
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1 黄进中 南京宁铁无损检测技术研究院有限公司 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能技术
高铁安检
安检系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
写真地理
周刊
1674-3733
22-1394/G
吉林省长春市人民大街4646号
12-186
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