基于JSP开发的智能招聘系统推送创新探析

• 作者: 蒋明坤
• 来源期刊: 智库时代
• 关键词: 招聘 数据 用户 需求
• 年，卷（期）: 2020,（48）
• 所属期刊栏目: 智者论道
• 页码范围: 298
• 页数: 1页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

在量化的数据积攒下，重要的不仅是量变产生的数据涵盖的内容本身，更多的是带有质变的预测需求，匹配需求，进而更快地满足需求。这样的效率的提升就是大数据的重要作用之一。回到所述的论题而言也是一样，现在市面所使用的招聘网站，拥有着大量的用户数据，但是用于用户推送，以及工作岗位匹配的却是少之又少，这样的模式在一方面可以说是在浪费这样的用户资源，而现在所需要的，就只是将招聘网站的模式更改，利用大数据的便利，将资源尽可能地利用，反馈回“资源”本身，让用户与客户之间沟通的桥梁更加稳固，便捷与快速。