基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态评价研究

• 作者: 朱建华 李芳 梁栋 翟海文
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 聚类算法 异常检测 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 75-76
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.202034037

摘要

为了提高变压器状态检测实时性和精准性,本文采用聚类算法,引入滑动窗口技术,设计了状态检测模型.该模型以异常多元数据点相邻时间段内出现异常数据点数量统计结果作为判断依据,判断设备运行是否发生异常.测试结果表明,本检测模型可以准确检测异常数据,有助于变压器运行状态监管工作的开展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建华		2	0	0.0	0.0
2	梁栋		2	0	0.0	0.0
3	李芳		2	0	0.0	0.0
4	翟海文		2	0	0.0	0.0