住宅房地产估价中BP神经网络的应用分析

• 作者: 李光明
• 来源期刊: 商品与质量
• 关键词: 房地产估价 BP神经网络 估价指标
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 所属期刊栏目: 研究与展望
• 页码范围: 75
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

住宅房地产估价是房地产交易活动中的重要依据,BP神经网络是一种强大的机器学习算法,将BP神经网络应用到住宅房地产估价中,可提高非线性问题的处理效率,降低主观因素对房地产估价的影响,提高估价结果的准确性.本文构建了住宅房地产估价指标体系,提出了住宅房地产估价中BP神经网络的具体应用策略,期望对提高住宅房地产估价工作效率有所帮助.