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摘要:
住宅房地产估价是房地产交易活动中的重要依据,BP神经网络是一种强大的机器学习算法,将BP神经网络应用到住宅房地产估价中,可提高非线性问题的处理效率,降低主观因素对房地产估价的影响,提高估价结果的准确性.本文构建了住宅房地产估价指标体系,提出了住宅房地产估价中BP神经网络的具体应用策略,期望对提高住宅房地产估价工作效率有所帮助.
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篇名 住宅房地产估价中BP神经网络的应用分析
来源期刊 商品与质量 学科
关键词 房地产估价 BP神经网络 估价指标
年,卷(期) 2020,(35) 所属期刊栏目 研究与展望
研究方向 页码范围 75
页数 1页 分类号
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1006-656X
11-3669/T
8开
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1994
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