预测CHB合并NAFLD患者发生肝脏炎症的多因素Logistic回归分析及模型建立

• 作者: 王岗 钟黄 龚航
• 来源期刊: 世界最新医学信息文摘（连续型电子期刊）
• 学科: 医学
• 关键词: 慢性乙型病毒性肝炎 非酒精性脂肪性肝病 非酒精性脂肪性肝炎 诊断技术和方法
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: R512.6+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3141.2020.19.010

摘要

目的 探讨预测CHB合并NAFLD患者发生肝脏炎症与否的独立危险因素,建立Logistic回归模型,评价其预测肝脏炎症发生的准确度、敏感性、特异性、AUC,为临床早期诊断肝脏炎症提供依据.方法 回顾性分析四川省人民医院2014年～2019年行肝脏穿刺活组织检查,经病理诊断为CHB合并NAFLD的患者115例病例资料,根据肝脏病理SAF分级,其中肝脏活动度评分(A)<3分组为65例,肝脏活动度评分(A)≥3分组为50例.对患者的基本资料、辅助检查等指标进行单因素分析,取存在统计学意义的指标进行多因素Logistic回归分析,判定预测因子是否与肝脏炎症的诊断相关,并建立Logistic回归预测模型,评价其预测肝脏炎症发生的准确度、敏感性、特异性、AUC.结果 年龄、BMI、ALT、AST、GGT、LSM 6个危险因素与预测肝脏炎症的发生与否密切相关.经过多因素回归分析显示,有3个因素进入方程,根据OR值大小判定其作用强弱依次为:BMI、AST、GGT,得到CHB合并NAFLD患者发生肝脏炎症的多因素Logistic回归预测模型为:P=1/(1+e(-8.534+0.213X1+0.053X2+0.03X3)).预测肝脏炎症是否发生的准确度为73.9％,敏感性为76.32％,特异性为74.07％,AUC为0.798.结论 对于怀疑发生肝脏炎症的CHB合并NALFD患者,BMI、AST、GGT可以作为肝脏炎症发生与否的独立危险因素,所建立的Logistic回归预测模型能较好地判断有无肝脏炎症的发生.