原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
近年来,高分辨率遥感影像在土地利用分类工作中被广泛使用,采用计算机自动分类的方法可以提高分类的工作效率.该文讨论了自动分类处理的流程,自动分类的主要方法,列举了典型的分类案例,分析自动分类中存在的困难,并提出了解决的思路.
推荐文章
面向高分辨率遥感影像分类的分层策略研究
高分辨率遥感影像
易康软件
分层策略
精度分析
基于Ecognition的高分辨率遥感影像水体提取研究
面向对象
eCognition
多尺度分割
知识库
一种快速高分辨率遥感影像分割算法
高分辨率
遥感影像
分割
区域合并
梯度
分水岭
面向对象的ALOS高分辨率遥感影像亚热带森林遥感分类研究
面向对象
森林
ALOS
遥感分类
井冈山国家级自然保护区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高分辨率遥感影像自动分类方法研究
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 高分辨率影像 遥感 土地利用 自动分类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2010.02.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高分辨率影像
遥感
土地利用
自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导