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基于图像分析技术的页岩微观孔隙特征定性及定量表征
基于图像分析技术的页岩微观孔隙特征定性及定量表征
作者:
孙寅森
郭少斌
原文服务方:
地球科学进展
图像分析技术
扫描电镜
页岩
孔隙特征
分形维数
摘要:
在有限的条件下,为了更经济有效地评价页岩微观孔隙特征,同时利用扫描电镜(SEM)、氩离子抛光场发射扫描电镜(FESEM)方法对四川盆地彭水地区龙马溪组页岩孔隙特征进行了定性观察,并借助专业的图像分析软件IamgeJ2x提取页岩 SEM 和 FESEM 图像蕴含的孔隙定量信息,结合统计学方法分析页岩全孔径分布特征,计算页岩孔隙分形维数,探讨孔隙结构特征以及分析维数与有机碳含量、矿物成分、孔隙吸附能力等的相关性,研究发现:扫描电镜下,彭水地区龙马溪组页岩微米级孔隙发育,主要孔隙类型有粒间孔、黏土矿物层间孔、粒内孔以及微裂缝等;氩离子抛光场发射扫描电镜下,可见大量纳米级孔隙,主要发育有机质孔、无机矿物孔(黄铁矿晶间孔、粒内孔、黏土矿物层间孔、粒间孔等)和微裂缝,两者综合分析更有利于页岩孔隙定性表征;页岩孔隙全孔径分布特征呈 4 个主峰,主要分布区间为 3 ~ 9 nm,10 ~ 40 nm,100 ~ 400 nm,1 ~ 4 μm;页岩有机质孔隙形状系数分布区间为 0. 9 ~ 1,孔隙呈圆形、近圆形,无机矿物孔形状系数分布在 0. 5 ~ 0. 7,多呈三角形、多边形、狭缝形等,孔隙形状较有机质孔复杂,主要受页岩孔隙成因不同所致;彭水地区龙马溪组页岩孔隙符合分形特征,有机质孔隙分形维数较无机矿物孔分形维数小,孔隙结构相对简单;分形维数与有机质含量、矿物成分、孔隙度及吸附气含量都有一定的相关性,随有机质含量的增加,孔隙分形维数增加,孔隙结构复杂化,随分形维数增加,页岩孔隙的最大吸附气含量也随之增加,孔隙吸附能力增强。
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文献信息
篇名
基于图像分析技术的页岩微观孔隙特征定性及定量表征
来源期刊
地球科学进展
学科
关键词
图像分析技术
扫描电镜
页岩
孔隙特征
分形维数
年,卷(期)
2021,(null)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
751-763
页数
12页
分类号
P618.13
字数
语种
中文
DOI
10. 11867 / j. issn. 1001-8166. 2016. 07. 0751.
五维指标
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扫描电镜
页岩
孔隙特征
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学进展
主办单位:
中国科学院资源环境科学信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8166
CN:
62-1091/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1986-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
0
总被引数(次)
109010
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