基于高分辨率遥感影像的北亚热带森林生物量反演

• 作者: 菅永峰 韩泽民 黄光体 王熊 李源 周靖靖 佃袁勇
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 森林生物量 高分辨率影像 纹理特征 随机森林
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 南方低效人工林改造与特色生态产业技术研究专栏
• 页码范围: 2161-2169
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201910082086

摘要

以北亚热带湖北省太子山林场为研究对象，基于高空间分辨率GF-2与SPOT-6卫星影像，提取不同窗口大小下的纹理信息与光谱信息，利用随机森林回归算法，并结合野外实测106块样地的生物量数据，建立不同影像下的太子山林场森林生物量反演模型。结果显示：（1） GF-2和SPOT-6虽然空间分辨率有差异，但是从其不同波段反射率的相关系数（0.75、0.78、0.73、0.61）发现，两种影像的波段反射率具有较高的相关性，说明两者的辐射性能相近；（2）通过分析不同纹理特征对生物量模型的影响，发现均值和对比度纹理参数对生物量反演具有很好的效果。（3）高分辨率的遥感数据在生物量反演中具有较好的表现，且GF-2生物量模型精度（R2=0.88，RMSE=27.11 Mg/hm2）与SPOT-6生物量模型的精度（R2=0.89，RMSE=23.93 Mg/hm2）相近。（4）两种影像对不同森林类型的生物量预测值不存在显著差异，都适合对不同林分类型的生物量进行预测。