基于WDCT网络的混凝土CT图像增强算法

• 作者: 石常荣 肖永顺 李俊江 侯钦瀚 彭文举
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 工业CT 混凝土检测 有限角投影 稀疏角投影 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2021.30.01.01

摘要

原位加载CT扫描可以研究混凝土在不同实验条件下的损伤演化过程,对于混凝土材料研究具有重要意义.在混凝土原位加载的过程中,原位加载设备的遮挡和采样时间的限制导致了有限角度和稀疏角度CT重建问题,传统算法在数据不完备的情况下会导致严重的图像伪影.本文提出WDCT网络增强ART-TV重建图像方法,构建混凝土模拟数据集验证该方法并与经典U-Net增强FBP重建图像方法进行比较.研究结果表明本文的方法在有效降低图像伪影的同时,能够对混凝土内部的石料和裂缝比较准确地成像,图像的客观指标得到大幅提升.