基于场景分析的含P2G装置电气能源系统协同优化

• 作者: 殷作洋 赵银波 杨景茜 李顺 高红均 刘俊勇
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 电气能源系统 协调优化 风电 电转气 场景集
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 促进清洁能源消纳的综合能源系统关键技术及应用
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.03.001

摘要

目前,弃风现象严重抑制了风电的应用和发展,而电转气(power to gas,P2G)技术有望通过将电能转化为天然气,从而促进风电的消纳利用.此外,由于风电出力具有不确定性,会影响电气能源系统的优化调度结果,因此,文章提出了基于场景分析的含P2 G装置电气能源系统的协同优化模型.首先,构建了含P2 G装置的电气互联能源系统的基本结构,并简要分析了其工作原理;然后介绍了风电场景集的生成方法;其次,采用场景法处理风电出力不确定性,以电气能源系统网络和耦合元件为约束条件,建立了两阶段优化调度数学模型,并采用分段线性的方法将天然气潮流约束条件线性化,使得整个模型能在混合整数线性规划框架下进行快速求解;最后,在IEEE-39节点和修改后的6节点天然气系统中进行了算例分析,通过对比分析不同场景下的运行结果,验证了模型的有效性及对于风电消纳的提升作用,并将文章所提模型与确定性模型进行对比分析,验证了模型的经济性和合理性.