基于小波分解的脑核磁图像分析系统设计

• 作者: 毛旭光 周庆 唐璐 孟卓
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 医学
• 关键词: 脑核磁图像 分类 图形用户界面 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 医学质控技术
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2021.1.001

摘要

通过计算机的方式实现脑核磁图像(MRI)的分类以及病灶位置的检测及提取具有非常重要的意义.论文设计了基于小波分解的图形用户界面,采用图形用户界面设计的方法设计操作界面,采用小波分解算法对MRI的进行分类,将正常人和患者的同期大脑的体数据导入工作空间并进行T检验,找出差异最大的ROI区域,从而得到疾病影响大脑的区域,为医生的治疗提供技术支持.