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摘要:
随着经济发展与人口增长,带来了河湖治理难度增加、水体污染频发等问题,针对这些情况设计出一种基于区域卷积神经网络算法(RCNN)的无人机河湖巡检图像智能处理平台.通过聚类和构建卷积神经网络提取可能含有河湖污染的区域,利用RCNN对目标区域进行分类和识别,以此作为问题源构建河湖管理的闭环,较好的完成巡检目标.
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文献信息
篇名 无人机河湖巡检中RCNN识别算法应用研究
来源期刊 江苏水利 学科 工学
关键词 河湖治理 RCNN 数字图像处理
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 水利工程建设
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TV85
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
河湖治理
RCNN
数字图像处理
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏水利
月刊
1007-7839
32-1474/TV
大16开
南京市上海路5号江苏水利大厦
1997
chi
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