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摘要:
随着新型技术的迅速发展,基于视频的车辆速度识别引起了研究人员的广泛关注。然而,在速度采集过程中仍然存在许多挑战,包括车辆识别精度低、跟踪效果差、镜头抖动等。本文提出了一种车辆速度检测方法。首先,构建了一个基于无人机特定飞行高度下的数据集,并通过深度学习网络训练获得权重文件。然后利用YOLO检测算法、Deep-sort跟踪算法获得车辆的运动轨迹。在此基础上提出了一种基于线性回归思想的车辆速度计算方法。试验表明,本方法具有较高的精度和抗干扰能力。
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文献信息
篇名 基于航拍视频的车辆速度估算研究
来源期刊 交通技术 学科 工学
关键词 车速估算 交通信息采集 智能交通 无人机
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 TP3
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
车速估算
交通信息采集
智能交通
无人机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
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