髋关节置换术后持续疼痛的因素与风险模型

• 作者: 林勇 杜庆钧 罗江 曾秋涛 叶前驱 李绪辉 冯杰荣 周驰
• 来源期刊: 中华关节外科杂志（电子版）
• 关键词: 关节成形术 置换 髋 疼痛 手术后 logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 临床论著|CLINICAL RESEARCHES
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-134X.2021.01.001

摘要

目的 探讨影响初次髋关节置换术后持续疼痛的危险因素,并探索一种预测其风险的模型.方法 纳入随访时间≥6个月初次行髋关节置换术且资料齐全的患者,并排除术后发生深部感染或合并骨盆骨折或其他多关节损伤,或存在其他疾病可导致髋关节周围疼痛的患者,最后一共选择2017年1月至2019年12月在3家医院初次行髋关节置换术标准的病例475例作为研究对象.通过电子病历系统收集患者临床资料,检索国内外相关文献并结合临床,选取可能与初次髋关节置换术后发生持续疼痛相关的危险因素纳入研究.选取其中342例病例作为研究对象,进行相关风险因素分析及风险预测模型的建立,其中单因素分析采用卡方检验,多因素分析采用logistic分析.之后将模型应用于临床实际,对剩下的133例患者进行评估,结果采用受试者工作特征(ROC)和曲线下面积(AUC)进行统计分析,对该风险预测模型的鉴别效度和预测能力进行评价.结果 多因素logistic分析结果显示年龄≥75岁、身体质量指数(BMI)、糖尿病史、置换类型、术中出血量、下肢静脉血栓、术后C反应蛋白(CRP)≥10 mg/L是影响初次髋关节置换术后持续疼痛的独立危险因素,具有统计学意义(P<0.05).对这些因素使用logistic回归分析构建出风险预测模型:y=eLogit(P)/[1+eLogit(P)],其中y为发生持续疼痛的概率,e为指数函数.用模型对患者进行评估后显示模型总正确率为72.18％,并通过ROC曲线评价该模型的鉴别效度,结果显示:AUC=0.863,敏感度为92.86％,特异度为62.86％.结论 初次髋关节置换术后持续性疼痛的影响因素主要为年龄≥75岁、BMI、糖尿病史、置换类型、术中出血量、下肢静脉血栓、术后CRP≥10 mg/L;根据上述影响因素构建出的风险预测模型对初次髋关节置换术后发生持续疼痛风险预测具有良好的判别能力,但是仍然需要通过前瞻性研究进行进一步的确认.