基于QPSO的细菌觅食算法求解整数规划问题

• 作者: 李玲 谭金凯 麦雄发
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 量子 粒子群 细菌觅食 整数规划
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 23-27,49
• 页数: 6页
• 分类号: O2214
• 语种: 中文

摘要

在基于量子粒子群算法的基础上，提出一种混合细菌觅食的优化算法，通过对七个基准函数的实验仿真，比较两种方法求解整数规划问题。实验表明，基于量子粒子群的细菌觅食算法搜索成功率较高，综合搜索效率更高，收敛较快，为求解整数规划问题提供一种更优的可靠途经。