基于 Lasso 和 BP 神经网络的广西城镇住房需求预测

• 作者: 王爽 陆莎
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: BP 神经网络 主成分分析 Lasso 方法 城镇住房需求 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: F416.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2016.04.010

摘要

对历年数据资料，采用 BP 神经网络、基于主成分分析的 BP 神经网络、基于 Lasso 的 BP 神经网络三种方法分别对广西城镇居民住房需求进行了预测和比较。结果表明基于 Lasso 的 BP 神经网络方法能够获得较好的数据预测效果。