一种基于Rough Set的汉语检索算法

• 作者: 元昌安 廖剑平 邓松 饶元
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 语料检索 粗糙集 AMTRT算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2005.04.009

摘要

传统的语料检索的不足主要为:(1)无法模糊匹配检索;(2)存在跨行词问题,无法保证查全率;(3)难以对检索结果缩检和扩检.为了克服这些不足,该文提出了基于Rough Set批处理汉语语料的词句.根据Rough Set和汉语语料的特征,给出了模糊检索算法(AMTRT).通过与单汉字索引检索算法比较验证了AMTRT的有效性.AMTRT在实现各种模糊匹配,节省空间开销且不降低精确匹配查准率基础上,将词句的查全率提高近50%.