原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文研究了一类常时滞细胞神经网络的稳定性.构造Lyapunov-Krasovskii函数和线性矩阵不等式(LMI)对此类问题进行了探讨,并得出稳定性判据.所得判据提供了一些参数来适当地弥补了反馈矩阵与时滞反馈矩阵之间的平衡关系.而且所得的判据与时滞无关,推广了以前文献中出现的结果且具有更少的限制.数值仿真说明了该文所介绍的方法的有效性.
推荐文章
一类多重时滞细胞神经网络指数稳定性分析
细胞神经网络
多重时滞
线性矩阵不等式
指数稳定性
Lyapunov泛函
时滞细胞神经网络的稳定性分析
细胞神经网络
Lyapunov泛函
时滞
全局指数稳定性
全局渐近稳定性
具有无穷时滞的细胞神经网络的全局稳定性分析
神经网络
时滞
细胞神经网络
稳定性
基于 M 矩阵理论的时滞细胞神经网络稳定性分析*
M矩阵
时滞细胞神经网络(DCNNs)
稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 常时滞细胞神经网络稳定性分析
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 时滞细胞神经网络 线性矩阵不等式(LMI) L.yapunov-Krasovskii函数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-32
页数 分类号 O231.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2010.01.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时滞细胞神经网络
线性矩阵不等式(LMI)
L.yapunov-Krasovskii函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导