基于神经网络算法的秦皇岛建筑历史分析调查研究

• 作者: 冯柯 王婷 王薇
• 来源期刊: 安徽建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑史 秦皇岛 神经网络算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑思想理论与实践
• 页码范围: 5-7,28
• 页数: 4页
• 分类号: TU-098.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16330/j.cnki.1007-7359.2021.01.002

摘要

秦皇岛地区的历史文化信息丰富,亟待挖掘,抢救性地留存当地建筑及乡村(村落)规划的历史信息并采用数据化呈现是十分必要的.首先,基于国家文化战略层面对传统文化有效传承是学者应担负的历史责任.其次,以秦皇岛地区历史典籍为基础资料的该地区建筑体系的数据信息化处理,涉及已收集到的明清两朝的县志文献,包括文献中记载的府、州、县等不同级别的城市布局与规划(舆地图或县域、疆域图)和文献中记载的历代建筑或名胜等.文章基于神经网络识别算法的建筑历史信息的数据化整理,针对秦皇岛地区的历史建筑进行研究,从地区的发展历史出发,按照文献与建筑遗存两条线索展开分析研究,两种依据相互印证.对于缺少实际测绘数据的文献中的建筑,研究尝试运用新兴的神经网络算法来解决前人无法仅凭物理规律和文化规律解决的建筑实例缺失情况下的建筑复现问题,依托图形识别技术进行建筑的重新构建,最终完成对秦皇岛地区的建筑历史的数据网络体系建设.