基于回归-卡尔曼滤波组合模型的航道整治区域船舶交通流时空预测

• 作者: 张矢宇 杨宇昊 陈尘 杨云超 李发亮
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 关键词: 航道整治区域 船舶交通流 时空特性预测 回归-卡尔曼滤波组合模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: U692
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2021.01.005

摘要

为分析及预测工程不同阶段航道整治区域船舶交通流量变化,通过确立研究断面,获取交通流数据,对研究断面处的船舶交通流时空特性进行分析.基于现有数据,将回归模型预测值替代卡尔曼滤波模型中的状态转移值,建立回归-卡尔曼滤波组合模型,在卡尔曼滤波模型预测具有实时性的基础上,提高预测精度,并利用历史数据进行了预测.预测结果与实际数据对比验证了回归-卡尔曼滤波组合模型在航道整治区域船舶交通流时空预测方面的有效性与可靠性.