基于AI的地铁站点区地下步行系统可达性研究

• 作者: 何艳 袁红
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 关键词: 地铁 影响区 GIS 地下步行系统 出行方式
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 地下空间开发利用
• 页码范围: 325-333,349
• 页数: 10页
• 分类号: TU984
• 语种: 中文

摘要

城市地铁站点影响区地下步行系统可以带动站点辐射区域的发展,为其增加人群的聚集度,它的可达性对提高城市的发展具有重要意义.以四川成都春熙路地铁站站点为研究对象,通过Python工具获取各条交通线路的站点等地理位置信息,通过相关搜索引擎搜索与整理相关信息,以GIS为主、AutoCAD工具为辅建立该城市轨道交通站点影响区地下步行系统相关数据库和"时间-距离"模型;在基于3类主要出行方式的条件下,运用"层次分析法+GIS可视化"呈现该站点影响区地下步行网络的可达性作用机制,提出"地铁-公交-自主"出行的合理分配模式,并在此基础上为地下步行网络设计规律提供建议,为其他站点地下步行网络系统提供一定的参考.