新冠肺炎疫情下社会消费品零售总额的实证研究

• 作者: 朱紫静 陈晓平
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 新冠肺炎疫情 社会消费品零售总额 SARIMA-LSTM组合模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 本刊特稿
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: O213
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2021.01.002

摘要

基于SARIMA模型和LSTM模型,提出以残差平方和最小为准则的SARIMA-LSTM组合模型,以2005-2020年福建省各月度社会消费品零售总额为研究对象,利用该组合模型预测2019年下半年月度数据,结果显示预测精度明显优于单一预测模型,达到98.53％.福建省社会消费品零售总额第一季度比未受新冠肺炎疫情影响下的预测数据少19.61％,第二季度少6.42％.