中药口服固体制剂原辅料近红外光谱数据库的构建及应用

• 作者: 张坤峰 王政 曹君杰 张志强 乔延江 徐冰
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱法 数据库 物性表征 模式识别 药用辅料 中药浸膏粉
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2021.01.001

摘要

建立了中药口服固体制剂原辅料近红外(NIR)光谱数据库,采用模式识别方法研究了NIR光谱数据在物料分类和物性预测中的应用.使用便携式近红外光谱仪快速测量149批原辅料粉末的NIR漫反射光谱数据,并录入iTCM数据库.利用主成分分析(PCA)法探究NIR光谱数据对已知结构物料的分类能力,采用偏最小二乘(PLS)法研究了NIR光谱对原辅料物性参数和直接压片片剂性能的预测能力.经标准正态变量变换(SNV)+Savitzky-Golay(SG)平滑+一阶导数处理后的NIR光谱数据对微晶纤维素、乳糖、乙基纤维素、交联聚维酮和羟丙基甲基纤维素这5类辅料的区分能力较好.NIR光谱数据与原辅料粉末粒径、密度和吸湿性的相关性较强.NIR光谱信息作为物料物理性质的补充,可提高粉末直接压片片剂性能预测模型的性能.NIR光谱数据是iTCM数据库物性参数数据的补充,物性参数与NIR光谱数据的结合能更全面地表征原辅料的性质.