带传动装配张力的动态预测研究及其应用

• 作者: 侯亮 杨峥 林晓涵 王少杰 穆瑞
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 带传动 皮带张力 装配质量 识别预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TH132.32|U464.1|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2021.01.002

摘要

目前,在某些装配生产中存在着与张力的测量和装配调整精度相关的问题,针对这一问题,提出了基于神经网络和振动信号分析的张力测量和预测方法.首先,进行了稳态张力测量及振动信号采集试验,实现了便捷、准确的工况测量和信号获取;然后,通过带传动台架模拟试验获取了不同张力下的振动信号,并开展了基于BP、RBF、GRNN等3种神经网络的张力预测研究,实现了准确的张力预测;最后,将上述试验方法和预测网络模型应用于某带传动的张力预测上.研究结果表明:GRNN模型快速、精准,客车张力预测结果误差在合理范围内的概率为86.15％,所提方法是实现张力预测的有效途径,对优化装配工艺和提高产品性能有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯亮		77	833	16.0	25.0
2	王少杰		19	87	6.0	8.0
3	穆瑞		6	54	4.0	6.0
4	林晓涵		1	0	0.0	0.0
5	杨峥		1	0	0.0	0.0