基于天牛须改进粒子群算法的平面度误差评定研究

• 作者: 刘超 王宸 钟毓宁
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 平面度误差 天牛须搜索 粒子群算法 误差评定
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: TB92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.01.02

摘要

基于天牛须改进粒子群算法(BAS-PSO)对平面度误差进行了评定研究.首先,建立基于最小区域的平面度误差评定的数学模型,并将目标函数转化为非线性最优化问题;接着,在粒子群算法(PSO)的基础上,引人局部搜索能力较强的天牛须算法(BAS),加速全局搜索和局部搜索的并行计算,避免算法早熟收敛并陷入局部最优,提高平面度误差评定的精度和效率;最后,通过Rosenbrock和Schaffer测试函数,验证BAS-PSO的有效性,采用BAS-PSO对目标函数进行求解.实验结果表明该算法相对于BAS和PSO均取得较好的寻优效果.将该算法应用到平面度误差实例测量中,得出平面度公差值为0.006 15 mm;相比最小二乘法(LSM)、遗传算法(GA)、BAS和PSO算法,公差值分别减少了0.0023 mm,0.001 27 mm,0.000 58 mm,0.00037 mm;验证了该算法的可行性及优越性.