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摘要:
随着网络规模的不断扩大,网络内部子网数量不断增加,各个子网之间网络行为差异越来越大.这导致了网络数据的多源问题.传统的网络安全检测模型难以有效覆盖全部子网的网络行为.针对数据多源问题,提出了模型嵌入方法.模型嵌入方法是通过针对各个子网独立构建局部模型得到局部特征,再通过全局模型对网络攻击进行检测.实验结果表明,模型嵌入方法相比于传统的数据编码方法,有着更好的攻击检测性能.
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文献信息
篇名 面向网络多源数据的模型嵌入方法
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 多源数据 模型嵌入 攻击检测
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
多源数据
模型嵌入
攻击检测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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