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面向网络多源数据的模型嵌入方法
面向网络多源数据的模型嵌入方法
作者:
李超鹏
邓浩江
王劲林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多源数据
模型嵌入
攻击检测
摘要:
随着网络规模的不断扩大,网络内部子网数量不断增加,各个子网之间网络行为差异越来越大.这导致了网络数据的多源问题.传统的网络安全检测模型难以有效覆盖全部子网的网络行为.针对数据多源问题,提出了模型嵌入方法.模型嵌入方法是通过针对各个子网独立构建局部模型得到局部特征,再通过全局模型对网络攻击进行检测.实验结果表明,模型嵌入方法相比于传统的数据编码方法,有着更好的攻击检测性能.
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篇名
面向网络多源数据的模型嵌入方法
来源期刊
网络新媒体技术
学科
关键词
多源数据
模型嵌入
攻击检测
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
学术研究|ACADEMIC RESEARCH
研究方向
页码范围
18-22
页数
5页
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中文
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期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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