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摘要:
本文着重介绍贝叶斯框架下的多元网络Meta分析,包括基础模型和全模型.该分析适用于多重关联结局.作为经典的单结局的单元网络Meta分析的拓展,它一方面可同时把所有具有关联性的结局纳入同一个模型里进行效应合并,控制了不同结局之间的相关性,另一方面可以把报告了任一关联结局的研究都纳入分析,从而增加了样本量和结局信息,可一定程度上减少结局选择性报告偏倚的影响.
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文献信息
篇名 网络Meta分析研究进展系列(八):多重关联结局的多元网络Meta分析
来源期刊 中国循证心血管医学杂志 学科 医学
关键词 多元网络Meta分析 多重关联结局 贝叶斯方法 WinBUGS
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 循证研究与临床转化
研究方向 页码范围 4-9,14
页数 7页 分类号 R4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4055.2021.01.02
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多元网络Meta分析
多重关联结局
贝叶斯方法
WinBUGS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国循证心血管医学杂志
月刊
1674-4055
11-5719/R
大16开
北京市东城区南门仓5号
2008
chi
出版文献量(篇)
4142
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4
总被引数(次)
20751
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