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摘要:
为提高噪声工况下轴承故障诊断的准确性,结合振动信号时频域特征规律,提出了一种时频域改进型胶囊网络的诊断方法,采用振动信号低频段短时傅立叶变换实现时频域特征构建,搭建具有直线性感受野的胶囊网络LR-Capsulenet模型,模型前端采用直线性卷积核实现时频域特征识别,再通过三次动态路由方法构建数字胶囊层,动态路由过程采用向量乘法体现线与线空间位置关系,实现故障类型区分.为验证方法的可行性和有效性,选用西储大学轴承数据集验证,与常见卷积神经网络进行对比,结果表明文中提出的方法,具有更高的准确性和稳定性,诊断准确率97%左右.
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文献信息
篇名 基于时频域改进型胶囊网络的轴承故障诊断
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 故障诊断 时频域 直线性感受野 胶囊网络 动态路由 准确率
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 6-8,13
页数 4页 分类号 TH133|TG506
字数 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.02.002
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研究主题发展历程
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故障诊断
时频域
直线性感受野
胶囊网络
动态路由
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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