原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
高光谱图像预处理方法在高光谱图像处理中具有重要意义,有效的预处理方法可以尽可能地减少甚至消除无关信息(如样品背景、电噪音和杂散光等)对高光谱图像的影响,为后续基于高光谱图像的数据分析提供更为可靠的数据来源。基于高光谱图像谱图合一的数据结构特点,该文综述了直方图均衡化,中值滤波,边缘检测等图像预处理方法以及平滑,导数,标准归一化,多元散射校正等光谱预处理方法,并给出了这些方法的应用实例。该文还详细介绍了傅立叶变换和小波变换这两种基于数据压缩和信息提取的光谱预处理方法。这些新方法的研究为后续的数据分析奠定了良好的基础。
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文献信息
篇名 高光谱图像预处理方法研究及进展
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 高光谱图像 预处理 傅立叶变换 小波变换 图像预处理 光谱预处理
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
预处理
傅立叶变换
小波变换
图像预处理
光谱预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
2377
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