一种基于UAV-LiDAR点云的多尺度单木分割

• 作者: 李森磊 李健平 蒋腾平 丛阳滋
• 来源期刊: 测绘科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单木分割 LIDAR UAV 多尺度
• 年，卷（期）: chkxjs_2021,（1）
• 页码范围: 14-25
• 页数: 12页
• 分类号: TP3

摘要

小型UAV-LiDAR (Unmanned Aerial Vehicle-Light Detecting and Ranging)可以快速获取林区三维数据,已经被广泛运用于林业调查。并且通过单木分割可以在激光点云中快速获取单株植被,进而获取单木几何参数。本文利用UAV-LiDAR进行数据采集,针对现有单木分割算法邻域尺度不易确定、复杂场景下单一尺度无法满足等问题设计由粗到精多尺度的单木分割策略,避免对邻域大小等参数的依赖。此外以往区域合并方法主要基于分割点云的水平投影的曲率、大小等,模糊了高程方向信息,由此本文基于点云三维分布特征设计合并准则。实验表明,本文方法在更有效的分割树冠的同时极大的抑制过分割的产生,测区内F得分达到了89%,较原方法提高7%左右。