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摘要:
针对愈渐复杂的实验室系统,采用基于多视图的三维重建方法,实现对实验室系统中设备的结构重建.通过尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法进行特征提取和匹配,并利用随机抽样一致性算法(RANSAC)和交叉过滤法降低误匹配率;通过多视图聚簇/基于面片的三维多视角立体视觉算法(CM-VS/PMVS)获取稠密点云;利用PCL泊松曲面重构算法将稠密点云生成多边形网格,得到最终的重建图像.采用真实的实验室设备进行了验证和测试,实验结果表明,该方法可以有效快速地进行实验室设备的三维重建.
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文献信息
篇名 基于多视图三维重建方法在实验室系统中的应用研究
来源期刊 测控技术 学科 航空航天
关键词 多视图三维重建 SIFT CMVS/PMVS 实验室系统
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 虚拟现实技术
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 VTP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2020.08.300
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多视图三维重建
SIFT
CMVS/PMVS
实验室系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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