线间潮流控制器模型预测控制参数辨识研究

• 作者: 华国武 周渊深 吴迪 王在福 叶青
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 线间潮流控制器 模型预测控制 最小二乘法 参数辨识 遗忘因子
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 19-27
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2021.002.003

摘要

针对电力系统多设备运行状态下使用PI控制器动态响应慢问题,提出将模型预测控制(model predictivecontrol,MPC)应用于线间潮流控制器(interline power flow controller,IPFC)的方法.首先对于电力系统实际运行时,IPFC的控制模型会受到系统参数变化的影响,从而影响系统控制准确性的问题,在IPFC预测控制中引入在线参数辨识,而传统最小二乘法参数辨识易饱和,旧数据对新数据会产生影响,故引入带遗忘因子的最小二乘法参数辨识;继而为实现IPFC在线辨识,分别建立IPFC主线、从线在两相静止坐标系下的最小二乘格式,将辨识参数再反馈到预测模型中.最后仿真结果表明,利用所提方法提高了电力系统功率控制的精度,降低了电流畸变率.