量子计算和免疫优化算法相结合的有源配电网故障定位

• 作者: 高锋阳 李昭君 袁成 齐晓东 李晓峰 庄圣贤
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 有源配电网 故障定位 全局收敛 容错能力 量子计算 免疫优化算法 分层模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能物联网技术在输配电领域的应用专题|Special Issue on Applications of Artificial Intelligence and the Internet of Things in Power Transmission and Distribution
• 页码范围: 396-405
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200507021

摘要

针对现有配电网区段定位算法在有源配电网故障定位时存在的定位耗时长和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于量子免疫优化算法的故障定位方法.首先,根据馈线终端单元(feeder terminal unit,FTU)上传至主控制器的故障信息畸变问题,将畸变故障信息的误报、漏报计入故障变量,构建具有容错能力的适应度函数;其次,结合量子计算与免疫算法,减小种群规模,使算法加快收敛;随后,优化克隆扩增和变异操作过程,让陷入或即将陷入局部极值的算子跳出局部最优进行全局搜索;最后,对所提算法在有源配电网分层模型中进行对比实验.结果表明:量子免疫优化算法在单一、多重故障以及含信息畸变情况下的故障定位全局寻优能力较强,故障定位耗时短、准确率高.所提故障定位方法可为解决高性能计算系统在故障定位时存在的复杂度高和容错性差的问题提供参考.