基于改进SIFT算法的无人机倾斜影像匹配研究

• 作者: 黄一昕
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT 图像匹配 无人机倾斜影像 尺度空间
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 工程测量
• 页码范围: 14-17,22
• 页数: 5页
• 分类号: P231.4|V19
• 语种: 中文
• DOI: 10.19630/j.cnki.tdkc.202003250002

摘要

铁路无人机倾斜影像具有数据量大,覆盖地物类型多等特点,且像片间具有不同的倾角与旋角,给影像匹配造成较大困难.为解决利用原始SIFT算法进行无人机倾斜影像匹配时复杂程度高、计算效率低等问题,在原始SIFT算法的基础上进行改进,提出一种减小图像尺度空间与降低特征描述符维度相结合的方法,即将尺度空间固定为2,将特征描述符维度由128降低到64(使用python语言实现).研究结果表明,采用改进SIFT算法后,正确率有所提升,用时较之前减少50％.因此,提出的改进算法可有效解决无人机倾斜影像间的匹配问题,可在确保正确率的前提下大幅提升计算效率.