安卓平台上的医用图像信息采集系统的开发设计

• 作者: 左嵩 潘伟华
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 安卓平台 医疗数据识别 神经元网络 图像文本识别 云计算
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案.本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服务于其他智慧医疗系统模块.在使用9000组数据对神经元网络进行前期训练的前提下,该系统的识别准确率达到了99.5％以上.本系统具有一定的可行性,对未来智慧医疗的系统开发有实践意义.