基于分簇的WSN充电路径优化算法研究

• 作者: 马超 汪伟 安斯光
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 关键词: 无线传感器网络 网络分簇 蚁群算法 充电路径优化
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计量与测试|Metrology and Measurement
• 页码范围: 231-239
• 页数: 9页
• 分类号: TM393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2021.02.013

摘要

目的:针对WSN电量受限问题,对WSN进行分簇并优化充电车充电路径.方法:首先,提出一种新簇首选择机制的head-K-means分簇算法,降低数据传输能耗;其次,提出一种改进的蚁群算法(MACO),将当前传感器电量加入到蚁群算法(ACO)的状态转移规则中,并且与分簇算法相结合.结果:仿真结果表明,基于分簇的充电路径优化算法在出现节点死亡时间上推迟了33％;充电车移动距离方面降低了8.2％.结论:所提出的算法能降低WSN能耗,提高充电车充电效率.