基于HBV模型的太子河流域径流变化情景预估

• 作者: 刘鸣彦 孙凤华 侯依玲 赵春雨 周晓宇
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: HBV水文模型 径流深度 气候变化 太子河流域
• 年，卷（期）: null,（null）
• 所属期刊栏目: 全球变化研究
• 页码范围: 651-659
• 页数: 8页
• 分类号: P343.1
• 语种: 中文
• DOI: 10. 11867/j. issn. 1001-8166. 2019. 06. 0650.

摘要

以太子河流域为研究区域，采用 HBV 水文模型对流域的水文过程进行模拟，并选取RegCM4.4区域气候模式输出的平均气温和降水数据来驱动 HBV 水文模型，模拟逐日径流过程，分析 RCP4.5排放情景下未来太子河流域径流的演变。结果表明，HBV水文模型在太子河流域模拟效果较好，率定期与验证期Nash效率系数与确定性系数均在0.60以上，模型基本模拟出了洪水对降水的响应过程。RCP4.5情景下，2021-2070年太子河流域年平均气温呈持续升温趋势，流域降水和年径流深度呈微弱减少趋势。相较于基准期，年径流深度将增多9.79%，夏季和秋季径流深度上升明显。径流分位数的变化表明，峰值极端径流和枯水极端径流均较基准期有不同程度的增多，未来太子河流域发生极端洪涝的可能性较高。