联合概率方法在安徽强对流潜势预报中的应用和检验

• 作者: 朱月佳 邢蕊 朱明佳 王东勇 邱学兴
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 集合预报 联合概率 弱降水对流 强降水对流 检验
• 年，卷（期）: 2021,（null）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 731-746
• 页数: 15页
• 分类号: P458
• 语种: 中文
• DOI: 10. 11867/j. issn. 1001-8166. 2019. 07. 0731.

摘要

强对流天气预报的不确定性很大，集合预报是定量估计预报不确定性的动力学方法。联合概率方法是基于集合预报模式输出，综合考虑多个重要物理参数的不确定性，进而预报天气事件可能发生的关键区。通过时空匹配2009-2015年4～9月（暖季）安徽省80个国家站逐日灾害性天气观测资料、降水观测资料和美国国家环境预报中心（NCEP）的FNL资料，借鉴“配料法”思路统计分析得到弱降水对流、强降水对流天气各4个具有较好表征意义的对流参数及各对流参数在暖季逐月的阈值，据此建立弱降水对流、强降水对流联合概率预报方程。利用2016-2017年4～9月欧洲中期天气预报中心（ECMWF）集合预报产品和同期观测资料开展联合概率预报的系统性ROC检验和不同天气过程检验。结果表明，联合概率方法对于是否发生弱降水对流或强降水对流具有良好的分辨能力，对判别强降水对流发生与否更优，不同时效的预报表现相当。弱降水对流联合概率对于区域性或范围较小的对流天气均具有较好的指示性，但也存在一定程度的空报。强降水对流联合概率对于区域性集中短时强降水具有良好的指示作用，对较小范围的强降水也具有一定指示意义。此方法也存在个别漏报，可以大致将 10% 作为联合概率预报阈值以获得较高的TS评分。基于集合预报的联合概率方法可以为强对流天气提供具有实用价值的短期概率预报指导。