基于PIDAS平台厚板质量管理的探索与实践

• 作者: 肖桂林 刘晔
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 厚板 质量管理 过程控制
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 流程型数据中心和智能应用技术——PIDAS专栏(Ⅱ)
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TH186
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2021.01.004

摘要

从厚板产品质量要求出发,结合厚板领域质量管理现状,介绍了厚板工厂传统质量管理模式存在的问题及瓶颈,提出了基于PIDAS平台厚板智能质量管理系统的构架.以板形改进作为案例,首先实现板形数字化,其次通过板形与过程参数回归板形敏感参数,并通过构建监控模型,实现板形关键参数可监控及可预测.通过案例,介绍了厚板可数字化分析、可数据化监控、可智能化预测的智能质量管理模式的探索与实践.