基于数据和神经网络的燃气轮机NOx排放预测与优化

• 作者: 赵刚 朱华昕 李苏辉 朱民 韦晓峰
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 燃烧稳定性 NOx排放 人工智能 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 汽轮机与燃气轮机
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.01.004

摘要

基于大量运行数据,采用神经网络对燃气轮机NOx排放及燃烧稳定性参数进行建模,针对影响燃烧性能的参数进行了敏感性分析,确定其大小及正负相关性,并据此对实际工况点参数进行调整,将模型预测结果与物理规律定性分析结果进行对比.结果表明:模型的预测结果与基于机理的定性分析结果基本一致,即NOx质量浓度随燃料质量流量的增加而升高,随压气机进口导叶(IGV)开度增大而降低;燃烧稳定性参数随值班火焰燃料质量流量增加而减小,随IGV开度增大而增大.