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摘要:
大数据时代各应用领域对计算机存储系统的性能和可靠性需求与日俱增.新型存储介质为计算机存储系统的性能提升提供了良好的机遇,基于固态盘的存储阵列(RAIS)已在各种存储系统中广泛使用.传统RA IS系统中当一块固态盘出现故障时,通过数据重构操作恢复故障盘的数据,重构时间长,且影响对上层应用提供I/O访问服务的能力.针对该问题,设计实现了基于多线程并发处理的存储池架构,该架构能够并发处理存储池中的I/O请求,提高用户I/O和数据重构I/O的访问性能.提出了一种负载自适应的I/O调度策略,能够在保证用户I/O服务质量的同时,提升数据重构效率.实验结果表明,基于存储池的多线程并发I/O处理架构能够提升数据重构性能,负载自适应的I/O调度策略能够根据用户I/O的负载情况动态调整用户I/O和数据重构I/O的调度比例,在保证用户I/O服务质量的同时,提升数据重构效率.
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文献信息
篇名 负载自适应的存储池数据重构策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 闪存阵列 RAIS技术 数据保护 存储池 数据重构
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 211-217
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2021.02.004
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研究主题发展历程
节点文献
闪存阵列
RAIS技术
数据保护
存储池
数据重构
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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