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摘要:
针对非正交多址接入(NOMA)技术的两层异构网络(HetNets)的资源配置,因用户、 基站和子信道三维匹配属于NP难题,多分解为二维匹配求解,为此提出一种改进的遗传算法(GA)求解用户的多维匹配.为满足系统总容量最大并降低时间复杂度,将遗传算法的编码方式设计为一种多维映射过程;为防止陷入局部最优并提高全局搜索能力,对选择算子进行确定性和随机性的结合.实验结果表明,该算法相对于贪婪算法和双边匹配算法,具有收敛速度快和全局性更好等优点.
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文献信息
篇名 基于遗传算法求解三维匹配的资源分配问题
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 异构网络 非正交多址接入 资源分配 用户关联 子信道分配 遗传算法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 TN915.03
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2021.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 14 25 3.0 5.0
2 龙恳 29 43 4.0 5.0
3 鲁江丽 1 0 0.0 0.0
4 蒋明均 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构网络
非正交多址接入
资源分配
用户关联
子信道分配
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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1000-7024
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1980
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