基于线性回归和MLP神经网络的招标采购预测模型

• 作者: 庞铖铖 戎袁杰 刘昕 宋梦昕 王光旸
• 来源期刊: 宁夏电力
• 关键词: 招标采购预测 价格预测 线性回归 多层感知器 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术|POWER GRID TECHNOLOGY
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2021.01.003

摘要

针对线性回归和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的理论与运用方法进行研究,利用SPSS软件搭建线性回归模型和MLP神经网络预测模型,通过招标采购实际预测算例,引入平均相对误差和标准误差两种指标对模型的预测精度进行比对.结果表明,对于产品价格和原材料价格大致呈线性关系的变电设备,两种模型预测精度无明显差别,在招标采购价格预测实际应用中均具有一定的参考价值.