电厂脱硫系统闭环子空间辨识方法研究

• 作者: 杨大州 张寻 姜昊 刘畅 李益国
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 湿法石灰石烟气脱硫 闭环子空间辨识 正交分解 新息估计
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 碳中和技术与低碳经济
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TK09
• 语种: 中文

摘要

基于闭环数据建立适用于控制器设计的湿法石灰石烟气脱硫系统模型,首先研究了基于正交分解(CSOPIM)和基于新息估计(PARSIME)的两种典型闭环子空间辨识方法;其次利用已有的脱硫系统传递函数模型,在基于扩增状态空间模型的预测控制器下生成闭环数据,建立了脱硫系统的状态空间模型,并对两种闭环子空间辨识效果进行分析比较;最后对系统的动态特性进行了分析.仿真结果表明,闭环子空间辨识方法的效果总体好于开环子空间辨识方法,同时PARSIME方法的辨识效果优于CSOPIM方法.该研究对闭环子空间辨识方法应用于脱硫系统的建模具有参考意义.