基于GA-MADS混合算法的既有铁路平面线形自动重构

• 作者: 李伟 张振亚 赵璐 蒲浩 彭先宝 王杰 王建西
• 来源期刊: 铁道工程学报
• 关键词: 铁路 既有线 重构 优化计算 网格自适应直接搜索(MADS)
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 线路与轨道|Railway and Rail
• 页码范围: 19-24,83
• 页数: 7页
• 分类号: U212.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2106.2021.01.004

摘要

研究目的:既有铁路平面线形重构是铁路养护维修与增改建设计的重要基础,重构结果对列车运行安全、养护改建工程量将产生重要影响.既有方法通常先识别确定交点坐标,再逐交点优化半径缓长,属局部重构,难以实现全局优化;同时对约束的处理还不全面,重构的线形需要经过大量人工调整方可应用.对此,本文提出一种遗传算法混合网格自适应直接搜索(GA-MADS)的既有线路平面重构方法,实现线路平面整体自动优化重构. 研究结论:(1)在遗传算法中融入MADS,有效克服了遗传算法在优化中随机性大、早熟收敛的缺点,实现平面线形整体重构;(2)各类约束在优化过程中被自动处理,无需人工后续调整;(3)研究成果已在各大铁路设计院6 000余公里的既有线增改建设计中成功应用,结果表明该方法可以自动产生满足工程约束的优化重构线形,大幅提高效率和质量.