红酒品种聚类分析

• 作者: 杨帆 苏理云
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红酒品种 K-均值聚类算法 层次聚类法 DBSCAN聚类算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 31-46
• 页数: 16页
• 分类号: TP3

摘要

本文根据UCI红酒化学成分数据,指标为:红酒品牌、酒精浓度、苹果酸含量、灰度、灰的碱度、镁含量、总酚类化合物量、类黄酮量、原花青素年、颜色强度、色调、稀释酒、脯氨酸,进行红酒品种的聚类分析。本文基于K-means聚类法、层次聚类法及Dbscan聚类法,对红酒化学成分数据进行聚类分析。首先对数据进行筛选,并选择适合的、有意义的,且适合聚类的指标,然后进行数据预处理,最后通过R语言实现红酒品种的聚类。通过聚类结果进行解释,给出红酒的品种类别与质量的好坏。