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摘要:
本文研究了一类Laplace非高斯背景噪声下的频谱检测问题,提出一种基于采样信号相关性的多用户协作频谱感知算法.此算法利用接收信号的统计相关性,设计了一种将协作用户统计协方差之和作为检测统计量的频谱检测算法,推导了该检测算法的统计门限、检测概率和虚警概率的闭式表达式.通过蒙特卡罗仿真,分析比较了Laplace非高斯噪声背景下新算法与已有算法在不同信噪比下的感知性能,理论分析与仿真结果验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 非高斯背景下基于信号相关性的频谱感知算法
来源期刊 无线通信技术 学科
关键词 非高斯背景噪声 信号相关性 协作频谱感知 统计协方差
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8329.2021.01.004
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研究主题发展历程
节点文献
非高斯背景噪声
信号相关性
协作频谱感知
统计协方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导