一种基于粒子滤波的多源融合室内定位方法

• 作者: 刘嘉钰 郭凤娟 李江
• 来源期刊: 现代导航
• 关键词: RSSI指纹定位法 多源融合定位 深度置信网络 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 导航技术
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7976.2021.02.004

摘要

室内定位技术作为社会各行业迫切需求的科技服务,尚无公认完善的解决方法.由于单一技术的定位方法不可消除其固有缺点,多种定位技术融合提升的方法是实现高精度室内定位的重要研究方向.本文面向日益复杂的室内环境,提出一种多源融合室内定位方法,将深度置信网络与RSSI指纹定位方法相结合实现粗略定位,同时使用行人航位测算技术完成行人航迹预测.然后运用粒子滤波器将粗略定位结果与预测的行人航迹信息相融合,提升了传统RSSI室内指纹定位技术的精确度与实时性.